Ekstrak Ciri Komunikasi Nonverbal Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix

Anita Sindar RM Sinaga

Abstract


Komunikasi mengandung dua dimensi verbal dan non verbal. Perilaku komunikasi non verbal dievaluasi menggunakan perhitungan ekstrak ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Video pelamar diekstrak untuk mengambil gestur mata, gestur mulut dan gestur kepala. Hasil citra gestur dikonversi menjadi file grayscale selanjutnya proses segementasi dan ekstraksi ciri GLCM. Analisis citra berdasarkan distribusi statistik dari intensitas piksel dilakukan dengan mengekstrak fitur tekstur menggunakan GLCM. Formula ektraksi ciri terdiri dari feature, contras, energi, entropy dan homogenitas. Sebanyak 10 dosen mempersentasikan kegiatan mengajar selama 1-2 detik direkam secara live. Perilaku bahasa tubuh ditracking menjadi beberapa frame sesuai kategori data uji. Dari pengolahan 10 video, diperoleh identifikasi bahwa video ke-7, memperoleh total penilaian komunikasi non verbal paling tinggi sebesar 96%.

 


Full Text:

PDF

References


Alazawi, S. A., Shati, N. M., & Abbas, A. H. (2019). Texture features extraction based on GLCM for face retrieval system. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 7(3), 1459–1467

Adi, K., & Widodo, E. (2016). Analisis Citra Ct Scan Kanker Paru Berdasarkan Ciri Tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix Dan Ciri Morfologi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik. Youngster Physics Journal, 5(4), 417–424.

Ciri, E., Ultrasonografi, C., & Menggunakan, A. (2020). Jurnal Fisika Flux. 17.

Husdi, H. (2016). Pengenalan Ekspresi Wajah Pengguna Elearning Menggunakan Artificial Neural Network Dengan Fitur Ekstraksi Local Binary Pattern Dan Gray Level Co-Occurrence Matrix. ILKOM Jurnal Ilmiah, 8(3), 212–219.

Madenda, S., & Gunadarma, U. (2018). Pengolahan Video Digital. March.

P.S, S. K., & V.S, D. (2016). Extraction of Texture Features using GLCM and Shape Features using Connected Regions. International Journal of Engineering and Technology, 8(6), 2926–2930.

Sinaga, A. S. (2018). Texture Features Extraction of Human Leather Ports Based on Histogram. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, 1(2), 92.

Sinaga, A. S. R. M. (2018). The Comparison of Signature Verification Result Using 2DPCA Method and SSE Method. International Journal of Artificial Intelligence Research, 2(1), 14.

Surya, R. A., Fadlil, A., & Yudhana, A. (2017). Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix ( GLCM ) dan Filter Gabor untuk Klasifikasi Citra Batik Pekalongan. Jurnal Informatika:Jurnal Pengembangan IT (JPIT , Vol. 02, No. 02, Juli 2017, 02(02), 23–26.

Waliyansyah, R. R., Adi, K., & Suseno, J. E. (2018). Implementasi Metode Gray Level Co-occurrence Matrix dalam Identifikasi Jenis Daun Tengkawang. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi (JNTETI), 7(1), 50–56.




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v12i2.230

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.