SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE MOORA BERBASIS WEB

Anita Febriani, Yuda Irawan, Nurhazimah Rafiah, Refni Wahyuni

Abstract


Dalam pemilihan sepeda motor Honda konsumen di CV. Mitra Indo Motor memiliki banyak pilihan motor yang ada berdasarkan tipe, warna dan spesifikasi lainnya yang disediakan oleh pihak dealer. Pemilihan yang dilakukan oleh konsumen tak jarang hanya karena rekomendasi dari pihak marketing atau sales sehingga pemilihannya tidak berdasarkan kebutuhan. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis web dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pemilihan sepeda motornya, namun sebuah sistem pendukung keputusan membutuhkan sebuah metode yang dapat memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. MOORA merupakan metode yang tepat dan hasilnya bisa dijadikan tolak ukur dalam membuat sebuah keputusan berdasarkan perhitungan dan perangkingannya. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan manual dengan metode MOORA menggunakan 3 sampel yakni sepeda motor Honda dengan tipe matic dan warna hitam merah menghasilkan Motor Honda dengan Merk Beat CBS, Genio CBS dan Genio CBS ISS. Kemudian dilakukan perhitungan setelah konsumen memasukkan nilai kriteria dari setiap motor dan mengasilkan angka 0,5648 untuk Honda Genio CBS ISS, 0,4226 untuk Honda Genio dan 0,685 untuk Honda Beat CBS. Sehingga dari hasil angka ini didapatkan perangkingan dengan Genio CBS ISS sebagai nomor 1 serta pilihan sepeda motor sesuai dengan nilai yang dimasukkan oleh konsumen dan perhitungan metode MOORA. Hasil dari perhitungan manual tersebut telah dicoba dengan memasukkan data tersebut kedalam sistem dan menghasilkan perhitungan yang sama.


Full Text:

PDF

References


Al-Hafiz, N. W., Mesran, & Suginam. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), I(1), 306–309. http://www.stmik-budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/komik/article/viewFile/513/455

Manurung, S. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 701–706. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1967

Mesran, M., Pardede, S. D. A., Harahap, A., & Siahaan, A. P. U. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA. Jurnal Media Informatika Budidarma, 2(2), 16–22. https://doi.org/10.30865/mib.v2i2.595

Muharsyah, A., Hayati, S. R., Setiawan, M. I., Nurdiyanto, H., & Yuhandri. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Multi Obective Optimization On the Basis Of Ratio Analysis (MOORA). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 5(2), 19–23. http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

Nur, K. N. A., Andani, S. R., & Poningsih, P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluler Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (Moora). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 305–310. https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.942

Safii, M., & Zulhamsyah, A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Yamaha Alfascorfii Dengan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 2(2), 162. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v2i2.79

Suginan, Emi Suryani, Sapria, Ulandari Lubis, M. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode WASPAS dan MOORA. Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi, 719–727.

Mustika, Budy, Et Al. Implementasi Text Mining Pada Twitter Dengan Algoritma K-Means Clustering Sebagai Dasar Kebijakan Marketing Biro Perjalanan Wisata. Jurnal Ilmu Komputer, 2020, 9.2: 134-147.

Ordila, Rian, Et Al. Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit Dengan Algoritma Clustering (Studi Kasus: Poli Klinik Pt. Inecda). Jurnal Ilmu Komputer, 2020, 9.2: 148-153.




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v13i1.258

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.