IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN ARKETIPE PEMBELIAN SUKU CADANG DAN ASESORIS KOMPUTER(STUDI KASUS DI TOKO LAKSAMANA KOMPUTER DUMAI)

Fauzansyah Fauzansyah

Abstract


Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining K-Means Clustering dalam pencarian knowledge (pengetahuan). Tujuan dari penelitian ini kemungkinan dapat membantu pihak Laksamana Komputer Dumai untuk menentukan assesoris dan spare part computer mana yang pembeli paling banyak dan diletakkan pada posisi paling depan berdasarkan permintaan konsumen di Laksamana Komputer Dumai.Untuk itu dalam metode K-Means Clustering dimungkinkan adanya solusi dan analisa terhadap pengolahan data dan parameter-parameter yang menjadi acuan untuk mengambil keputusan. Di dalam metode ini terdapat langkah-langkah penyelesaian masalah. Adapun tools bantu untuk mengimplementasikan metode tersebut adalah Rapid miner 7.3. Rapid miner 7.3 akan mengolah data secara tersusun atas operator-operator yang nestable yang langsung didapatkan hasil secara akurat selanjutnya pada tahapan terakhir akan didapatkan knowledge baru.


Kata Kunci : Data Mining, Aloritma K-Means, Knowledge, Rapid Miner 7.3.


Full Text:

PDF

References


Aras, Z., & Sarjono. (2016). Analisis Data Mining Untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan Bedah Rumah Mengunakan Metode Clastering K-Means (Studi Kasus : Kantor kecamatan Bahar Utara). Jurnal Manajemen Sistem Informasi , ISSN : 2540-8011, Hal:159-170.

Dahlan, A., Utami, E., & Luthfi, E. T. (2013). Perancangan Data Warehause Perpustakaan Perguruan Tinggi XYZ Mengunakan Metode Snowflake Schema. Teknologi Informasi , ISSN:1907-2430 Hal:1-15.

Fahmi, M. (2014). Klasterisasi Judul Buku Dengan Mengunakan Metode K-Means. SNATI , ISSN: 1907-5022 Hal:1-4.

Jumaroh, S., Widodo, N., & H.irawan, W. (2015). Analisi Klaster K-Means Dari Data Luas Grup Sunspot Dan Data Grup Sunspot Klasifikasi MC.Intosh Yang Membangkitkan Flare Soft X-Ray Dan H. Cauci: Jurnal Matematika dan Aplikasi , ISSN:2086-0382 Hal: 1-9.

Junanto, A. (2013). Algoritma Naive Bayes Untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informadi DINAMK , ISSN : 0854 : 9524 Hal: 9-16.

M.Agustin, F. E., Fitria, A., & S, A. H. (2015). Implementasi Algoritma K-means Untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus : SMP NEGERI 101 JAKARTA). Jurnal Teknik Informatika , ISSN : 2549-0923 Hal : 73-78.

Madhulatha, T. S. (2012). An Overview On Clastering Methods. Jurnal Of Engineering , ISSN:2250-3021 Hal:1-7.

Mulyati, S. (2015). Penerapan Data Mining Dengan Metode Clastering Untuk Pengelompokan Data Pengiriman Burung. Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer , ISSN:2460-4690 Hal:30-35.

Nasari, F., & Darma, S. (2015). Penerapan K-Means Clastering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama). Seminar Nasiona Teknologi Informasi Dan Multimadia , ISSN; 2302-3805 Hal:1-8.

Nasari, F., & Darma, S. (2015). Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru. Seminar Nasional Teknologi Informasi , ISSN : 2302-3805 Hal: 73-78.

Ndaumanu, R. I., Kusrini, & Arief, M. R. (2014, September). Analisis Prediksi Tingkat Pengunduran Diri Mahasiswa Dengan Metode K-Nearest Neighbor. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi , ISSN : 2407-4322 Hal: 2-5.

Nurjoko, & Darmawan, A. (2015, Mei). Penerapan Data Mining Mengunakan Association Rules Untuk Mendukung Strategi Pemasaran Calon Mahasiswa Baru. Tim Darmajaya , ISSN : 2442-556 hal:17-19.

Ong, J. O. (2013). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untk Menentukan Strategi Marketing President University. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , ISSN:1412-6869 Hal:10-19.

Ramadhani, A., Farmadi, A., & Budiman, I. (1 Juni 2014). Clustering Data Cuaca Untuk Pengenalan Pola Prioditas Iklim Wilayah Pelaihari Dengan Metode Fuzzy C-Means. Teknik Dan Industri , ISSN : 2087-6920 Hal: 57-64.

Sari, C. R. (2016). Teknik Data Mining Mengunakan Classification Dalam Sistem Penunjang Keputusan Peminatan SMA Negeri 1 Polewali. IJNS , ISSN : 1979-9330 Hal:48-54.

Sunjana. (2010). Aplikasi Mining Data Mahasiswa Dengan Metode Klasifikasi Decision Tree. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi , ISSN : 1907-5022, Hal:24-29.




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v9i1.60

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.