SISTEM TANYA JAWAB PERNIKAHAN DALAM ISLAM BERBASIS WEB

Resti Marlina, Nazruddin Safaat Harahap, Muhammad Fikry, Muhammad Affandes

Abstract


Fiqih munakahat merupakan cabang dari ilmu fiqih yang membahas tentang hukum – hukum yang berkaitan dengan perkawinan dan segala hal yang terkait dengannya, seperti meminang, menikah, talak, nafkah, waris, dan lain – lain. Pernikahan dalam Islam dianggap sebagai garis pengabdian kepada Allah SWT dan memiliki menuju tujuan – tujuan yang mulia seperti menjaga warisan dan meneruskan keturunan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang mampu menerima pertanyaan seputar fiqih munakahat (pernikahan dalam islam) dalam bentuk bahasa alami, serta menjawab pertanyaan tersebut dengan kata – kata yang mudah dipahami oleh pengguna. Adapun teknologi yang digunakan pada penelitian ini seperti LangChain dan Large Language Model, dan GPT-3,5 untuk pengimplementasiannya menggunakan chatbot berbasis web. Sistem questionanswering ini telah di uji menggunakan BERTScore, hasil dari pengujian menggunakan BERTScore, berupa skor presisi sebesar 76%, recall sebesar 67%, dan F1 Score sebesar 71% menunjukkan bahwa tingkat akurasi yang cukup dalam tinggi mengatasi pertanyaan terkait data pernikahan dalam Islam.


Full Text:

PDF

References


Abdulsada, A. I., Honi, D. G., & Al-Darraji, S. (2021). Efficient multi-keyword similarity search over encrypted cloud documents. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 23(1), 510–518. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v23.i1.pp510-518

Aeni, A. N., Adireza, R., Putri, D. E. N., & Utari, R. (2022). Pemanfaatan E – Book Jenis WOW (World Of Wedding) Untuk Meningkatkan Pengetahuan Pernikahan Dalam Islam di Kalangan Mahasiswa. Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan Dan Kemasyarakatan, 16(5), 1721. https://doi.org/10.35931/aq.v16i5.1153

Alberts, I. L., Mercolli, L., Pyka, T., Prenosil, G., Shi, K., Rominger, A., & Afshar-Oromieh, A. (2023). Large language models (LLM) and ChatGPT: what will the impact on nuclear medicine be? European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 50(6), 1549–1552. https://doi.org/10.1007/s00259-023-06172-w

Avisyah, G. F., Putra, I. J., & Hidayat, S. S. (2023). Open Artificial Intelligence Analysis using ChatGPT Integrated with Telegram Bot. Jurnal ELTIKOM, 7(1), 60–66. https://doi.org/10.31961/eltikom.v7i1.724

Basri, R. (2019). Fiqh Munakahat 4 Mazhab dan Kebijakan.

Devarajan, V., & Subramanian, R. (2022). Analyzing semantic similarity amongst textual documents to suggest near duplicates. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 25(3), 1703–1711. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v25.i3.pp1703-1711

Fadilah, D. (2021). Tinjauan Dampak Pernikahan Dini dari Berbagai Aspek. Pamator Journal, 14(2), 88–94. https://doi.org/10.21107/pamator.v14i2.10590

Fitria, T. N. (2023). Artificial intelligence (AI) technology in OpenAI ChatGPT application: A review of ChatGPT in writing English essay. ELT Forum: Journal of English Language Teaching, 12(1), 44–58. https://doi.org/10.15294/elt.v12i1.64069

Hashemi, C. (2023). Definisi LangChain. Techtarget.Com. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/LangChain

Jeong, C. (2023). A Study on the Implementation of Generative AI Services Using an Enterprise Data-Based LLM Application Architecture. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, 3(4), 1588–1618. https://doi.org/10.54364/aaiml.2023.1191

Laraswati, B. D. (2023). Large Language Models, Cikal Bakal Lahirnya Chat GPT. Blog.Algorit.Ma. https://blog.algorit.ma/large-language-models/

Milani Fitria, K. (2023). Information Retrieval Performance in Text Generation using Knowledge from Generative Pre-trained Transformer (GPT-3). Jambura Journal of Mathematics, 5(2), 327–338. https://doi.org/10.34312/jjom.v5i2.20574

Moon, N. N., Salehin, I., Parvin, M., Hasan, M. M., Talha, I. M., Debnath, S. C., Nur, F. N., & Saifuzzaman, M. (2021). Natural language processing based advanced method of unnecessary video detection. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 11(6), 5411–5419. https://doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp5411-5419

Moudhich, I., & Fennan, A. (2024). Graph embedding approach to analyze sentiments on cryptocurrency. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 14(1), 690–697. https://doi.org/10.11591/ijece.v14i1.pp690-697

Musyafah, A. A. (2020). Perkawinan Dalam Perspektif Filosofis Hukum Islam. Crepido, 2(2), 111–122. https://doi.org/10.14710/crepido.2.2.111-122

Nurliana, N. (2022). Pernikahan dalam Islam Antara Ibadah dan Kesehatan Menuju Keselamatan. Al-Mutharahah: Jurnal Penelitian Dan Kajian Sosial Keagamaan, 19(1), 39–49. https://doi.org/10.46781/al-mutharahah.v19i1.397

Pesaru, A., Gill, T. S., & Tangella, A. R. (2023). AI assistant for document management Using Lang Chain and Pinecone. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 06, 3980–3983. https://doi.org/10.56726/irjmets42630

Rahma, I. A., Suadaa, L. H., Timur, J., & Korespondensi, P. (2023). Penerapan Text Augmentation Untuk Mengatasi Data Yang Tidak Seimbang Pada Klasifikasi Teks Berbahasa Indonesia Studi Kasus : Deteksi Judul Clickbait Dan Komentar Hate Speech Application of Text Augmentation To Handling Imbalanced Data Problem in Indonesia. 10(6), 1329–1340. https://doi.org/10.25126/jtiik.2023107325

Samih, A., Ghadi, A., & Fennan, A. (2023). Enhanced sentiment analysis based on improved word embeddings and XGboost. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 13(2), 1827–1836. https://doi.org/10.11591/ijece.v13i2.pp1827-1836

Sapitri, A. I., Al-Faraby, S., & Adiwijaya, A. (2018). Analisis Metode Pattern Based Approach Question Answering System Pada Dataset Hukum Islam Berbasis Bahasa Indonesia. Jurnal Media Informatika Budidarma, 2(4), 159. https://doi.org/10.30865/mib.v2i4.950

Setiarini, D., Gusmita, R. H., & Agustin, F. (2020). Sistem Tanya Jawab Menggunakan Kata Tanya Non-Factoid pada Terjemah Bahasa Indonesia Surat Al Baqarah. Jurnal Linguistik Komputasional (JLK), 3(1), 25. https://doi.org/10.26418/jlk.v3i1.31

Subali, M. A. P., & Wijaya, P. (2021). Sistem Question Answering untuk Bahasa Bali menggunakan Metode Rule-Based dan String Similarity. Techno.Com, 20(2), 300–308. https://doi.org/10.33633/tc.v20i2.4390

Topsakal, O., & Akinci, T. C. (2023). Creating Large Language Model Applications Utilizing LangChain: A Primer on Developing LLM Apps Fast. International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, 1(1), 1050–1056. https://doi.org/10.59287/icaens.1127

Trisna, I. N. P., & Nurwidyantoro, A. (2020). Single document keywords extraction in Bahasa Indonesia using phrase chunking. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 18(4), 1917–1925. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.V18I4.14389

Umar, A., & Rahayu, W. (2021). Aplikasi Game Edukasi Fiqih Kelas 2 Madrasah Ibtidaiyah Berbasis Android. Jurnal Riset Dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 2(03), 421–428. https://doi.org/10.30998/jrami.v2i03.2227

Zhang, M., Yang, L., Dong, Y., Wang, J., & Zhang, Q. (2021). Picture semantic similarity search based on bipartite network of picture-tag type. PLoS ONE, 16(November), 1–16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259028




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v16i1.669

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats